我国制造2025和工业4.0对CPS(信息物理体系)提出了新的挑战，这也反过来对工业大数据、互联网、移动互联网发生新的作用。在《我国制造2025》的大战略下，其中心要素是信息化和工业化的交融，工信部作为行业主管部门，将坚持不懈地把两化交融作为中心要素，推进两化交融的深化展开，推进与世界间的友好合作。

　　从架构的视点讲，最主要的首先是数字化。并且在数字化的进程傍边，大数据扮演着越来越主要的人物。由于在用户体系剖析或者说智能制造进程中的传感器，发生的许多信息是非构造信息。这么的大数据怎么能够把公司内部的非构造化信息有用集成起来，完成CPS有用地辅导、有用地协同。所以能够理解为，工业大数据是工业4.0的主要中心，这也是工业4.0延展进程傍边数字化逐步深化的一个详细的表现。

　　需要指出的是，与社会群众了解的互联网大数据相比，工业大数据在数据量需要、数据质量等方面不尽相同，具有更强的专业性。我国工程院柴天佑院士在宣布“智能制造与智能优化制造”主题报告时表明，如今运用工业大数据，如果要深层次地解决杂乱动态性的工业体系的剖析和可视化、猜测和决议计划的话，有必要解决三个难题：一是怎么从价值密度低的大数据中发掘有关联系，经过有关联系发掘因果联系;二是怎么处理数据、文本、图像等非构造化信息，或者研究非构造化信息单一处理，变成一个智慧体系;三是怎么使用有关联系树立杂乱动态体系的模型。

　　工业大数据现已变成当前制造业转型晋级的要害，例如在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息交融中的要害技能。在我国，《我国制造2025》提出，加速推进云核算、大数据等新一代信息技能与制造技能交融展开，把智能制造作为两化深度交融的主攻方向。一起，我国也现已树立了我国工业大数据立异展开联盟，推进工业与信息化深度交融及工业互联网与大数据的展开。信任在新的一年里，在政府、工业组织、公司等各方的合力推进下，我国工业大数据将获得疾速的展开，变成支持我国制造业转型晋级的强力引擎。